برآورد سرعت باد با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و مدل درختي در استان خوزستان

تخمين سرعت باد يكي از مهم ترين متغير هاي هواشناسي در تعيين تبخير و تعرق مرجع و نياز آبي گياه است. در همين راستا مدل ها و روش هاي متعددي براي تخمين اين عامل مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اين كه سرعت باد تأثير زيادي بر ميزان تبخير تعرق دارد و از آن جايي كه اين پارامتر در بسياري از ايستگاه هاي هواشناسي اندازه گيري نمي شود، تخمين سرعت باد با استفاده از ساير پارامترهاي هواشناسي امري مهم و ضروري در جهت تعيين ميزان تبخير تعرق مرجع است. هدف اصلي در اين تحقيق مقايسه ي دو مدل شبكه عصبي مصنوعي و مدل رگرسيون درختي براي تخمين سرعت باد در دوره ي زماني ماهانه است. پارامترهاي هواشناسي ورودي اين مدل ها، شامل داده هاي هواشناسي كمينه و بيشينه دماي هوا، كمينه و بيشينه رطوبت نسبي، فشار هوا و بارندگي است. داده ها از 5 ايستگاه هواشناسي استان خوزستان در دوره آماري(2008-1996) جمع آوري شده است. طبق بررسي صورت گرفته، مدل شبكه عصبي مصنوعي با ضريب تبيين ( (R2 0/84 و جذر ميانگين خطا (RMSE) 0/22 متر بر ثانيه نتايج بهتري را نشان داد.