پيش بيني قطر الياف الكتروريسي شده پلي يورتان با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي پايدار شده

با توجه به اينكه در حال حاضر روش جامعي براي پيش بيني قطر الياف پلي يورتان/ حلال از الكتروريسي وجود ندارد. لذا در اين پژوهش پيش بيني قطر الياف پلي يورتان/حلال توسط شبكه هاي عصبي انجام گرفته كه خطايي برابر 166nm مشاهده شد. اين ميزان خطا نشان ميدهد كه شبكه هاي عصبي مصنوعي به خوبي قابليت پيش بيني قطر الياف پلي يورتان الكتروريسي شده را دارند. در ادامه با توجه به ماهيت تكرار پذيري ضعيف الكتروريسي در توليد الياف با قطر دلخواه، براي بهبود پايداري مدل شبكه عصبي از روش LMS استفاده شده است كه خطايي برابر 113nm از خود نشان داده كه نسبت به شبكه عصبي مصنوعي معمولي نتايج بهتري از خود نشان داد. سپس براي برسي ميزان تاثير هر كدام از پارامترهاي موثر بر قطر الياف، آناليز حساسيتي انجام شد. آناليز حساسيت به همراه اين مدل پيش بيني كننده مي تواند براي كاهش فضاي پارامترها قبل از انجام آزمايش هاي آتي استفاده شود