ارائه الگوريتمي جهت بهبود شناسايي موجوديت ها در چارچوب محاسبات انساني

يكي از چالش¬هاي اساسي در جامعه اطلاعاتي موضوع شناسايي موجوديت¬ها است. شيوه¬هاي ماشيني مختلفي جهت شناسايي موجوديت¬ها تاكنون توسط متخصصان در اين حوزه مطرح شده است، اما تمامي روش¬هاي مبتني بر ماشين محدوديت¬هايي مانند عدم دقت لازم و عدم استفاده از جمع¬سپاري را دارند و به همين جهت محققان به سمت استفاده از شيوه¬هاي مبتني بر انسان با قابليت جمع‌سپاري براي حل اين مسائل حركت كرده¬اند. اين روش¬ها نيز به خاطر استفاده از كارگران انساني داراي هزينه بالايي است. در اين مقاله جهت غلبه بر اين محدوديت¬ها و بهبود عملكرد شناسايي موجوديت¬ها يك رويكرد تركيبي ماشين _ انسان پيشنهاد شده است، به اين¬صورت كه ابتدا از شيوه ماشيني simjoin براي شناسايي موجوديت¬ها استفاده شده و سپس جهت افزايش دقت از رويكرد انساني براي ادامه مسئله شناسايي بهره مي¬بريم. در رويكرد انساني با استفاده از الگوريتم پيشنهادي تعداد ريزوظايف را براي روند شناسايي موجوديت¬ها به حداقل مقدار مي‌رسانيم. نتايج آزمايش¬ها روي مجموعه¬ داده¬ها نشان مي¬دهد كه رويكرد تركيبي پيشنهادي دقت بالاتر همراه با فراخواني بيشتري در مقايسه با شيوه¬هاي تركيبي مورد مقايسه كسب مي¬كند. ضمن اينكه در رويكرد پيشنهادي زمان شناسايي موجوديت¬ها كاهش پيدا كرده و همچنين ريزوظايف كمتري نسبت به الگوريتم¬هاي مورد مقايسه توليد شده كه باعث كاهش هزينه شناسايي مي¬گردد.