ارزيابي كيفيت خدمات شبكه حسگر بيسيم برمبناي بهبود يادگيري سلولي

كيفيت سرويس در شبكه هاي حسگر بي سيم نسبت به شبكه هاي سنتي بسيار متفاوت است. بعضي از پارامترهايي كه در ارزيابي كيفيت سرويس در اين شبكه ها مورد استفاده قرار مي گيرند عبارتند از: پوشش شبكه، تعداد بهينه نودهاي فعال در شبكه، طول عمر شبكه و ميزان مصرف انرژي. در اين مقاله سه مسئله اساسي شبكه هاي حسگر بي سيم مطرح گرديده و با هدف بهبود پارامترهاي كيفيت سرويس، براي اين مسائل، راه حلهايي كارا با استفاده از روش هوشمند آتوماتاهاي يادگيرسلولي ارائه شده است. ابتدا مسئله پوشش محيط در شبكه هاي حسگر را با استفاده از غير فعال نمودن نودهاي غير ضروري و فعال نگه داشتن بهينه نودها حل مي گردد، تا در مصرف انرژي صرفه جويي به عمل آمده و عمر شبكه افزايش يابد. سپس به مسئله خوشه بندي در شبكه حسگر پرداخته شده و با استفاده از آتوماتاهاي يادگيرسلولي، شبكه هاي حسگر به گونه اي خوشه بندي مي شوند كه انرژي به صورت يكنواخت در شبكه بمصرف رسيده و عمر شبكه افزايش يابد. پس از آن با استفاده از آتوماتاهاي يادگير يك روش تجميع داده هاي محيط حسگري پيشنهاد مي گردد كه در مصرف انرژي شبكه صرفه جويي به عمل آورده و عمر شبكه را افزايش مي دهد. همه روشهاي ارائه شده با استفاده از نرم افزار J-Sim شبيه سازي گرديده اند. نتايج شبيه سازي ها نشان دهنده عملكرد بهتر روشهاي پيشنهادي نسبت به روشهاي مشابه مي باشد.