ارائه ي يك رويكرد تركيبي مبتني بر الگوريتم فراابتكاري و ماشين بردار پشتيبان به منظور پيش بيني سكته قلبي

شايع ترين علت مرگ در كشور ايران به عنوان يك كشور در حال توسعه، بيماريهاي قلبي عروقي است. تشخيص سريع و پيش بيني اوليه براي بيماران مبتلا به سكته قلبي حاد، حياتي است. چرا كه درمان سريع و خونرساني مجدد مي تواند بسياري از بيماران را بهبود بخشد. با توجه به اين مسئله، هدف از اين تحقيق، ايجاد مدل پيش بيني بيماري عروق كرونر قلبي با ويژگي هاي تحليلي مناسب، با استفاده ازروش تركيبي مبتني بر الگوريتم فراابتكاري و ماشين بردار پشتيبان است. كه باعث كاهش پيچيدگي محاسبات و زمان اجرا و انعطاف پذيري در تشخيص و طبقه بندي، بر اساس ريسك فاكتورهاي موثر نوار قلب ارائه شده است. تازگي و نوآوري اين كار بهره وري از تكنيك الگوريتم ژنتيك به عنوان مدل انتخاب مشخصه جهت كاهش ابعاد در تعيين سكته قلبي است. در اينجا از دقت طبقه بند ماشين بردار پشتيبان به عنوان تابع هدف الگوريتم ژنتيك استفاده مي نماييم. به اين منظور آزمايشات روش ما بر روي داده هاي باليني نوار قلب452 نفر از بيماران ، كه شامل 207 داده مربوط به سكته قلبي ،245 داده ها نرمال بدست آمده است. عملكرد و كارايي روش تركيبي الگوريتم فراابتكاري و ماشين بردار پشتيبان با استفاده از پايگاه داده نوار قلب بيماران به دست آمده از سايتUci با تمام ويژگي هاي عددي با ارزش ارزيابي شده است. روش پيشنهادي قادر به حذف 72 مشخصه كم اهميت است بگونه اي كه اين امر مي تواند، موجب كاهش پيچيدگي و حجم محاسبات و كاهش خطا آموزش و زمان اجرا كمتر نسبت به روشي كه از تمام ويژگي هايي كه در ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است بشود. اين روش با كاهش تعداد مشخصه مي تواند 26% سرعت اجراي طبقه بندي را بهبود دهد كه اين بهبود چشم گير بوده و مي تواند تاثير به سزايي در انتخاب اين روش به عنوان روش بهتر دارد. اين سيستم تشخيص، به مقدار دقت 9/84% رسيده است. بكارگيري الگوريتم ژنتيك به منظور بهينه سازي و كاهش مجموعه داده و انتخاب مشخصه هاي مهم توانست سكته قلبي را با دقت قابل قبولي در بيماران قلبي پيش بيني كند. همچنين نتايج آزمايشات اين روش انتخاب مشخصه پيشنهادي در مقايسه با دو روش انتخاب مشخصه ديگر نشان مي دهد كه انديس جيني با وجود انتخاب مشخصه هاي بيشتر نسبت به روش پيشنهادي قادر به بهبود طبقه بندي نيست. اما روش، اطلاعات به دست آمده با تنها يك درصد بهبود در دقت 15 مشخصه بيشتر نسبت به روش پيشنهادي انتخاب مي كند. بنابراين روش ارائه شده ابزاري نويدبخش براي شناسايي بيماران عروق كرونري قلب همراه با دقت تشخيصي بهبود يافته شده است.