سيستم هوشمندرژيم غذايي با شبكه عصبي ودرخت تصميم

براي هر فردي متناسب باشرايطش ،يك رژيم غذايي مناسب ضروري مي باشد.يك رژيم غذايي خوب مي تواند عامل پيشگيري يا عامل كنترل بسياري از بيماريها باشد. هدف ازاين تحقيق ارائه يك سيستم هوشمنداست ،كه مي تواندبا توجه به وضعيت جسماني هر فردي ازجمله قد ،سن،وزن وغيره يك توصيه رژيم غذايي داشته باشد و اين سيستم مي تواند باعث صرفه جويي درزمان ،هزينه وخدمات پزشكي شود. در سيستمهاي رژيم و تغذيه پيشين از روشهاي طراحي معمول وغيرهوشمند استفاده شده ، كه خروجـي برنامه غذايي بوده است. در بعضي مقالات از سيستم فازي استفاده شده است كه خروجي آنها مقدار پروتئين، كلسيم و غيره را به كاربر ارائه مي دهد . و يك برنامه غذايي اجرايي و عملي در اختيار كاربرقرار نمي دهد. درتحقيق ارائه شده از يك ديتاستي با حجم 1014 استفاده شده وتعداد ويژگي هاي استفاده دراين تحقيق 27عدد وتعداد رژيم هاي غذايي در نظر گرفته شده 26عدد مي باشد و ازدو روش شبكه عصبي ودرخت تصميم استفاده شده است و همچنين نتايج حاصله روي داده هاي عددي بدست آمده ،ونتايج آزمايشهاي مختلف حاكي از دقت 78درصدي شبكه عصبي باالگوريتم cascadecassifire ودقت 99درصدي درخت تصميم درپيشنهاد رژيم غذايي مناسب براي هرفردمي باشد.