شماره ركورد كنفرانس :
3979
عنوان مقاله :
بررسي روش هاي نوين تلفيق داده هاي سنجش از دوري با تاكيد بر روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
The assessment of new methods in data fusion of remote sensing data with emphasis on artificial intelligence-based methods
پديدآورندگان :
برزگر فرزانه f.barzegar86@gmail.com دانشگاه خواجه نصير; , محمدزاده علي almoh2@gmail.com دانشگاه خواجه نصير;
كليدواژه :
روش هاي تلفيق داده هاي سنجش از دوري , لايدار و اپتيك , كاربردهاي تلفيق
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس بين المللي فن آوريهاي نوين در مهندسي عمران، معماري و شهرسازي
چكيده فارسي :
داده هاي مختلف سنجش از دوري اعم از تصاوير اپتيكال با تنوع طيفي بالا ، داده هاي اخذ شده به كمك سنجنده هاي SAR و LiDAR ، هريك بخشي از اطلاعات موجود را در اختيار قرار مي دهند و مكمل يكديگر هستند. تكنيك تلفيق داده هاي سنجش از دوري، يكي از رايج ترين تكنيك ها در سنجش از دور است كه به كمك آن مي توان داده هايي با منابع اخذ متفاوت، زمان هاي اخذ متفاوت، رزلوشن هاي مكاني و طيفي متفاوت و ... را بگونه اي يكپارچه ساخت كه داده حاصل از اين تلفيق، شامل اطلاعات بيشتر و با ارزش تر و با كيفيت تري از اطلاعات تك تك آن داده ها باشد. در اين تحقيق به بررسي مسئله تلفيق داده ها در سنجش از دور، روش هاي نوين تلفيق و تحقيقات اخيرا انجام شده پرداخته شده است.
چكيده لاتين :
Each type of different remote sensing data, including optical images with a variety of spectral bands and data taken by LiDAR and SAR, presents a piece of information and complements each other. The fusion of remote sensing data is a common technique by which, data with different acquisition source and time, as well as different spatial and spectral resolution can be aggregated in a way that extracted information from resulted fused data contains more valuable information with higher quality than every single used data source. In this article, data fusion problems in remote sensing, new techniques of data fusion and recent researches are reviewed.