طبقه بندي و شمارش انواع وسيله نقليه در بزرگراه ها با استفاده از بينايي ماشين

بينايي ماشين و پردازش تصوير يكي از روش هاي مهم در زمينه شناسايي وسايل نقليه و استخراج پارامترهاي ترافيكي آن در اتوبان ها و خيابان ها مي باشد. در اين پژوهش از برخي عمليات پايه ي پردازش تصوير و تكنيك آناليز حباب براي شمارش و طبقه بندي خودروها استفاده شده است. ابتدا تصاوير ويديويي را به فريم ها تبديل مي كنيم. سپس عمليات استخراج پس زمينه و نويزگيري انجام مي شود تا حباب هاي مربوط به وسايل نقليه مشخص گردند. با پردازش هايي كه بر روي حباب هاي استخراج شده در مرحله استخراج پس زمينه انجام مي شود، خودروهاي مختلف شناسايي و شمارش مي گردند. از پارامترهاي خروجي آناليز حباب، يعني مساحت، طول و عرض، و مختصات مركز حباب شناسايي شده، با استفاده از دو روش مبتني بر دانش و روش آموزش شبكه عصبي براي طبقه بندي خودروها به سه دسته خودروي شخصي، موتورسيكلت و اتوبوس استفاده شده است. در آزمايشات انجام گرفته از يك ويدئو شامل 1037 فريم استفاده شده است. در 425 فريم از ويديو كه مورد بررسي قرار گرفت، از 1670 خودروي موجود در تصاوير، 1346 خودروي قابل شمارش توسط آناليز حباب و 1159 خودرو مورد شناسايي قرار گرفت كه دقت اين روش را برابر با 7/86 درصد نتيجه مي دهد كه نسبت به پژوهش هاي قبلي افزايش قابل توجهي داشته است.