بهينه سازي مسئله توزيع توان راكتيودرشبكه هاي قدرت بااستفاده ازالگوريتم هيبريدي ژنتيك و شبيه سازي تبريد

Optimal solution of the reactive power dispatch problem in power system by Using Hybrid genetic Algorithm_simulated Annealing method

در حل مساله توزيع توان راكتيو، متغيرهاي پيوسته مانند ولتاژ شين¬هاي ژنراتور¬ها و متغير¬هاي گسسته مانند تپ ترانسفورماتورها و اندازه بهينه¬سازي توزيع توان راكتيو در سيستم¬هاي قدرت با تنظيم ولتاژ ژنراتورها، تپ ترانسفورماتورهاي تپ متغير در زير بار و اندازه خازن هاي موازي، انجام مي شود. در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي ژنتيك و شبيه¬سازي تبريد براي حل مساله توزيع بهينه توان راكتيو ارائه مي¬شود. در الگوريتم پيشنهادي از آنجا كه خازن¬هاي موازي سوئيچ شونده وجود دارند، هر رشته به دو قسمت متغير¬هاي پيوسته و گسسته تقسيم شده و براي هر قسمت عملگرهاي متناسب با آن استفاده مي¬شود. براي توزيع توان راكتيو در اين مقاله تلفات توان حقيقي اين شبكه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده و تجاوز ولتاژ شين¬ها از محدوده¬هاي مجاز به عنوان تابع جريمه به تابع هدف افزوده شده است. شبيه سازي¬ها بر¬روي سيستم قدرت 30شينه استاندارد IEEE انجام شده و نتايج بدست آمده از الگوريتم¬هاي ژنتيك انجماد تدريجي با نتايج روش پيشنهادي مقايسه گرديده¬است و نشان مي¬دهد كه الگوريتم پيشنهادي در مدت زمان قابل قبول به جواب¬هاي مناسب¬تري دسترسي پيدا مي¬كند.

In solving the problem of reactive power distribution, continuous variables such as the voltage of generators and discrete variables such as transformer taps and the size of the optimization of the reactive power distribution in power systems by regulating the voltage of generators, the variable transformer taps under load And the size of the parallel capacitors. In this paper, a hybrid method include Genetic algorithm and simulated are proposed to solve the problem of optimal reactive power distribution. In the proposed algorithm, since there are parallel switching capacitors, each string is divided into two parts of continuous and discrete variables, and each part of the operator is appropriately used. In order to distribute reactive power in this paper, the real power losses of this network are considered as target function, and the overriding of the voltages from the constant range as a function of fines to the target function. The simulations are based on IEEE 30 bus system and the results of the gradual freezing genetic algorithms have been compared with the results of the proposed method. It shows that the proposed algorithm in the acceptable time get suitable answers.