شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
تاثير بلوك‌بندي در فشرده‌سازي تصوير با شبكه‌ي‌عصبي MLP با استفاده از الگوريتم آموزشي BP
پديدآورندگان :
هيودي مرتضي m.hivadi@iasbs.ac.ir دانشگاه تحصيلات تكميلي علوم پايه زنجان , جباري الميرا e.jabari@iasbs.ac.ir دانشگاه تحصيلات تكميلي علوم پايه زنجان
كليدواژه :
فشرده‌سازي تصوير , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , الگوريتم يادگيري BP , آموزش شبكه‌ي عصبي مصنوعي , بلوك‌بندي , شفافيت تصوير .PSNR
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
تصاوير را مي توان به عنوان سيگنال هاي دو بعدي با فضايي هماهنگ به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفت. از زمان آغاز پردازش تصوير ديجيتال، فشرده‌سازي تصوير از مباحث فعال پژوهشي مي‌باشد كه به دليل ذخيره سازي كارآمد و انتقال داده هاي تصوير بسيار مهم است. تكنيك هاي زيادي براي فشرده‌سازي تصوير معرفي شده‌اند. در بين تكنيك‌هاي موجود، شبكه هاي عصبي مصنوعي به دليل از بين بردن نويز و قابليت يادگيري، كاربردهاي فراواني دارند. از نكات مهم در فشرده‌سازي با شبكه‌ي عصبي مصنوعي، آموزش شبكه مي‌باشد. در اين مقاله آموزش شبكه‌ي عصبي براي بلوك‌بندي 2×2، 4×4، 8×8 و 16×16 پيكسلي و ميزان اثر گذاري هر كدام از اين بلوك‌بندي‌ها بر آموزش شبكه عصبي بررسي مي‌شود. نرخ فشرده‌سازي براي تمام تقسيم‌بندي‌ها يكسان است و الگوريتم مورد استفاده براي آموزش شبكه‌ي عصبي، الگوريتم BP است .نحوه‌ي آموزش، تعداد تكرارها، تصاوير آموزشي و شفافيت تصوير PSNR بررسي مي‌شوند. همچنين زمان فشرده‌سازي براي هريك ازبلوك‌بندي‌ها محاسبه مي‌گردد. بيشترين زمان فشرده‌سازي مربوط به بلوك‌بندي 2×2 پيكسلي و بالاترين PSNR براي بلوك‌بندي 4×4 پيكسلي است.
