آشكارسازي تغييرات پوشش جنگلي به روش شيءگرا با استفاده از سري¬هاي زماني تصاوير ماهواره-اي(مطالعه موردي: حوضه آبريز ايلگنه¬چاي جنگل¬هاي ارسباران)

تحقيق حاضر در محدوده جنگل¬هاي ارسباران و در يكي از واحدهاي هيدرولوژيكي حوضه آبريز ارس بنام حوضه آبريز ايلگنه¬چاي در مساحتي معادل چهل¬هزار هكتار انجام گرفته است. هدف از اين تحقيق آشكارسازي تغييرات پوشش جنگلي حوضه آبريز ايلگنه¬چاي بين سال¬هاي 2013-2001 در دو دوره زماني شش ساله براساس تفسير رقومي تصاوير لندستETM+ سال 2001، IRSP6-LISSIII سال 2007 و لندست 8 سال 2013 بوده است. تفسير رقومي تصاوير ماهواره¬اي و طبقه¬بندي آنها با استفاده از روش طبقه¬بندي شيءگرا در محيط نرم¬افزاري eCognition صورت گرفته است. از الگوريتم نزديكترين همسايه جهت استاندارد¬سازي تصاوير ماهواره¬اي استفاده كرده و بر اساس اطلاعات حاصله از نمونه¬هاي تعليمي و مشخصات طيفي سگمنت¬ها، طبقه¬بندي تصاوير ماهواره¬اي در 9 كلاس مجزا انجام گرفت. آشكارسازي تغييرات پوشش جنگلي براساس مقايسه مساحت هريك از كلاس¬هاي تفكيكي در تصاوير پردازش شده ماهواره¬اي بوده است. به استناد نتايج حاصله، در مجموع33/27درصد از سطح پوشش جنگلي حوضه آبريز ايلگنه¬چاي در دوره12 ساله اخير كاهش يافته است. همچنين نتايج ارزيابي صحت كلي طبقه¬بندي براي تصاوير منطقه مورد مطالعه در سال¬هاي 2001 ، 2007 و 2013 بترتيب 8/94 ، 95 و 96 درصد بوده كه حاكي از دقت بالاي روش شيءگرا در طبقه¬بندي تصاوير ماهواره¬اي مي¬باشد.