تشخيص و موقعيت يابي آتش در تصاوير ويديويي بر اساس توصيفگر بافت سه بعدي

با پيشرفت تكنولوژي، در اثر فرآيندهاي صنعتي، اجتماعي، نظامي و... ماشين جايگزين انسان شده است. هدف از اين جايگزيني اغلب تكامل دقت، سرعت و كاهش هزينه‌ها بيان شده است. آتش سوزيها از فجايع مكرري در زندگي انسانها هستند كه اغلب به علت عدم تشخيص به موقع و مهار آن باعث خسارات زيادي مي‌شود. در دنياي پيشرفته كنوني، جهت كاهش اين گونه از خسارتها، تشخيص حريق بايد در همان مراحل اوليه صورت گيرد. در اين مقاله جهت تشخيص آتش در تصاوير ويديويي الگوريتمي بر مبناي پردازش تصوير ارايه شده است كه از روش تشخيص برجستگي و فضاي رنگ HSV براي تفكيك نواحي مهم و درگير در آتش استفاده شده است. در نهايت با بررسي بافت آتش در حوزه مكان-زمان از طريق توصيفگر بافت سه بعدي (LBP-TOP ) تصاوير و نواحي داراي آتش به دست مي‌آيد. نتايج به دست آمده از آزمايشات، روش پيشنهادي ارايه شده باعث بالا رفتن دقت سيستم تا 98.5درصد شده است.