تعيين تراكم براي گروههاي رياضي مقطع متوسطه در مناطق آموزش و پرورش لرستان با تحليل پوششي داده هاي بازه اي

تحليل پوششي داده ها، كارايي DMU ها را با ورودي ها و خروجي هايي كه دقيق و مشخص باشند ارزيابي مي كند. هنگامي كه ورودي ها و خروجي ها متغيرهاي نادقيق باشند مانند داده هاي كراندار، مدل هاي موجود در DEA به مدل هاي غير خطي در IDEA (تحليل پوششي داده هاي نادقيق) تبديل خواهند شد. در اين مقاله تراكم با داده هاي بازه اي مورد بررسي قرار ميگيرد. تراكم به شرايطي گفته ميشود كه كاهش در يك يا چند ورودي منجر به افزايش در يك يا چند خروجي مي شود. تراكم در اقتصاد از اين بابت حائز اهميت است كه حذف آن باعث كاهش هزينه و همچنين افزايش خروجي ميگردد. بنابراين منفعتهاي شناسايي تراكم وكاهش آن زياد است. در حالتي كه داده ها بازهاي هستند به بررسي روابط بين مدل ها و رابطه ي بين آنها با تراكم پرداخته مي شود و توسط يك مثال تجربي با ورودي ها و خروجي هاي بازه اي، مقدار تراكم در عملكرد گروه هاي آموزشي رياضي مقطع متوسطه مناطق 24 گانه آموزش و پرورش استان لرستان با نرم افزار GAMS محاسبه مي گردد.