سامانه پيش‌بيني آلودگي هواي شهر تهران

Tehran Air Pollution Forecasting System

سيستم‌هاي پيش‌بيني كيفيت هوا از جمله ابزارهاي كاربردي در راستاي حفاظت از سلامت شهروندان مي‌باشند، كه بطور گسترده در كشورهاي مختلف پياده‌سازي شده‌اند. اين سيستم‌ها به منظور محاسبه غلظت آلاينده‌هايي نظير O3، NO2، PM2.5 و PM10 كه تأثيرات جدي بر سلامت انسان دارند مورد استفاده قرار مي‌گيرند. از اين اطلاعات و نتايج پيش‌بيني آلودگي هوا مي‌توان در جهت هشدار به شهروندان در شرايط اضطرار آلودگي هوا و همچنين تسهيل اتخاذ تصميمات مديريتي توسط مديران و برنامه‌ريزان شهري استفاده كرد. از جمله اين تصميمات مي‌توان به اعمال محدوديت‌هاي ترافيكي نظير طرح زوج و فرد، تعطيلي صنايع آلاينده، تعطيلي مدارس و ادارات و غيره اشاره كرد. در مقاله حاضر به معرفي سامانه پيش‌بيني آلودگي هواي شهر تهران و اجزاي مختلف آن پرداخته شده است. همچنين ارتباط ميان اجزاي مختلف، كاربردها و خروجي‌هايي كه سامانه در اختيار مي‌گذارد مورد بررسي قرارگرفته‌اند.

Real-time air quality forecasting is a useful tool to study the dynamics and transport of air pollutants. they forecast air quality concentrations and protect citizens from unhealthy air. This paper presents the applications of an air quality forecasting system for Tehran. This system aims to provide forecasting maps for ozone, nitrogen dioxide, and particulate matter on a daily basis and 2 days in advance. Such information has been used to issue early air quality alerts that allow the government and people to take precautionary measures such as temporarily shutting off schools, limiting major emission sources or implementing odd-even traffic restriction programs in order to reduce air pollution. Accurate Real-time air quality forecasting can therefore offer tremendous societal and economic benefits by enabling advanced planning for individuals, organizations, and communities and reduce pollutant emissions and their adverse health impacts.