زمانبندي وظايف وابسته و تخصيص منابع در محيط محاسبات ابري با استفاده از الگوريتم بهينه¬سازي مبتني بر جغرافياي زيستي

محاسبات ابري به عنوان يكي از عرصه¬هاي در حال ظهور علم كامپيوتر در سال¬هاي اخير به شمار مي-آيد. مزيت محاسبات ابري اين است كه سرويس¬هاي نرم¬افزاري همواره روي اينترنت براي همه كاربران موجود بوده و در دسترس مي¬باشند. استفاده از محاسبات ابري علاوه بر به حداقل رساندن هزينه استفاده از منابع موجود شبكه، افزايش درآمد حاصل از سرويس¬دهي¬ به مصرف¬كنندگان را نيز در پي خواهد داشت. با اين وجود، ناهمگوني و تنوع منابع در محيط محاسبات ابري، تأثير چشم¬گيري در كيفيت سرويس¬هاي دريافتي كاربران و نيز مشكلاتي در زمانبندي وظايف اين¬گونه محيط¬ها ايجاد نموده است. يكي از چالش¬هاي نرم¬افزارهاي ابري زمانبندي وظايف وابسته و تخصيص مناسب منابع است. در اين مقاله، ابتدا با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي مبتني بر جغرافياي زيستي به زمانبندي وظايف وابسته از طريق تخصيص منابع پرداخته و سپس نتايج به¬دست آمده با الگوريتم كلوني زنبورعسل مصنوعي مقايسه شده و شبيه¬سازي¬هاي انجام شده نشان داد كه الگوريتم بهينه‌سازي مبتني بر جغرافياي زيستي عملكرد مناسبي در مقايسه با الگوريتم كلوني زنبورعسل مصنوعي از لحاظ زمان تكميل وظايف دارد.