شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
تشخيص دست نوشته با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي بازگشتي LSTM
پديدآورندگان :
نادري عليرضا a.naderi1833@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر گرايش نرم افزار،گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران. , حبيبي مريم M.habibi@iauksh.ac.ir عضو هيئت علمي دانشگاه آزاد اسلامي كرمانشاه گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران.
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي(2ANN) , حافظه طولاني كوتاه مدت(LSTM) , پردازش تصوير , اعداد دست نويس فارسي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
بطور كلي اين مقاله در مورد تشخيص دست نوشته هاي انسان بوسيله ماشين به كمك روش شبكه هاي عصبي بازگشتي حافظه كوتاه- مدت طولاني(1LSTM) مي باشد. در واقع سيستمي است كه شامل داده هاي ورودي، واحد پردازش تصوير و واحد خروجي مي باشد. اگر بخواهيم بطور كلي بعنوان نمونه در مورد دست نوشته هائي كه به زبان فارسي نوشته شده اند بحث كنيم، مسئله مجهول و مبهم دست نوشته هاي متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته مي باشد.اين مقاله ، يك روش تشخيص اعداد دست نوشته فارسي را معرفي كرده و مشكلات موجود در تشخيص ارقام دست نوشته را بيان مي كند. اين روش از يك شبكه ي عصبي براي پيش بيني استفاده مي‌كند. نوآوري كليدي در اين طرح، روش استخراج ويژگي آن است كه بر مبناي تكنيك هاي استخراج ويژگي و نحوه چينش گوشه ها در تصوير دست نوشته مي باشد. روش پيشنهادي به يك نرخ تشخيص كلمه قابل قبول و دقت بالا دست يافته است.
