سيستم تشخيص نفوذ براي مقابله با حمله سياه‌چاله در شبكه‌هاي MANET با استفاده از اتوماتاي يادگير

با افزايش استفاده از شبكه‌هاي سيار موردي، بحث امنيت آن‌ها نيز بسيار اهميت پيدا كرده است. چالش اصلي در شبكه موردي سيار وجود حملات مختلفي است كه موجب از بين رفتن داده‌ها، حذف مسيرهاي ارتباطي، افزايش ترافيك و ... مي‌شود كه در اين ميان حمله سياه چاله از مهم‌ترين حملاتي است كه براي اين شبكه‌ها مطرح مي‌باشد. براي ايمن كردن اين شبكه‌ها ما نيازمند روش‌هايي براي شناسايي اين حمله مي‌باشيم كه به اصطلاح IDS يا سيستم تشخيص نفوذ ناميده مي‌شوند. ما در اين تحقيق با استفاده از روش پيشنهادي و استفاده از سيستم تشخيص نفوذ براي ايمن كردن پروتكل‌ مسيريابي AODV نسبت به شناسايي گره متخاصم اقدام كرده‌ايم. در روش پيشنهادي ابتدا بر اساس اطلاعات موجود در جدول مسيريابي گره‌ها يك حد آستانه محاسبه شده و مقادير پايين‌تر از حد آستانه به عنوان مسير ناامن مشخص مي‌گردد. سپس اتوماتاي يادگير مناسب‌ترين مسير را براي ارسال داده‌ها از مبدا تا مقصد مشخص مي‌كند و نتايج ارسال داده از آن مسير براي اتوماتاي يادگير فرستاده مي‌شود. براساس اين نتايج اتوماتا مسيرها را امتيازدهي مي‌نمايد و اين امتيازات مبناي تصميم‌گيري‌هاي آينده اتوماتاي يادگير خواهد بود. نتايج حاصل از شبيه‌سازي الگوريتم پيشنهادي توسط نرم افزار OPNET نشان مي‌دهد كه با استفاده از روش پيشنهادي نرخ داده‌هاي به مقصد رسيده در پروتكل AODV، 90% نسبت به پروتكل اصلي در شرايط تحت حمله بهبود داشته است و روش پيشنهادي كارايي قابل قبولي در مقابله با حمله سياه‌چاله نشان مي‌دهد.