مقايسه ويژگي هاي مختلف براي ثبت تصاوير به منظور جبران حركت دوربين در روش تفاضل پس زمينه

تشخیص خودروها در تصاویر ویدئویی به عنوان یك موضوع كلیدی در مباحث تحلیل ترافیك محسوب می-گردد. فرض اصلی اكثر دوربین¬های نظارتی، ثابت بودن دوربین در حین فیلم¬برداری می¬باشد ولی اگر دوربین نظارتی به هر دلیلی مثلا براثر باد یا فشارهای بیرونی محیط اطراف دچار لرزش¬های مكرر شود دیگر روش‌های موجود برای شناسایی خودروها به‌درستی عمل نمی¬كنند. این موضوع باعث جابجا شدن پیكسل-های تصویر و ایجاد نویز می¬شود كه در اكثر مواقع باعث شناسایی عوارض ثابت به‌عنوان عوارض متحرك می¬گردد. هدف اصلی در این تحقیق مقایسه ویژگی¬های مختلف برای ثبت(هم¬مرجع¬سازی) تصویر و ارائه بهترین و كارآمد ترین الگوریتم برای ثبت فریم¬های متوالی با تصویر پس¬زمینه جهت حل مسئله جبران حركت می¬باشد. روند كار به این صورت می¬باشد كه برای هر كدام از ویژگی¬های مختلف ثبت، تمام فریم¬های موجود با تصویر پس¬زمینه ثبت شده و سپس با استفاده از تفریق پس¬زمینه به شناسایی خودروها پرداخته می¬شود. از داده مربوط به یكی از اتوبان¬های كشور اكراین برای پیاده¬سازی و ارزیابی توانایی روش پیشنهادی استفاده شده است. ویژگی اصلی این مجموعه داده¬ لرزش¬های مكرر دوربین در حین فیلم‌برداری و متفاوت بودن تراكم خودروهای موجود در هر مجموعه می¬باشد. از معیار¬های HR,MODP وFAR، برای ارزیابی روش¬ پیشنهادی استفاده شده است. به طوركلی نتایج بدست آمده نشان براین است كه برای حل مسئله جبران حركت الگوریتم Sift نسبت به سایر الگوریتم¬ها بهتر عمل كرده و الگوریتم MinEigen بدترین عملكرد را داشته است.