آگاهي از رفتار و احساس مشتريان براي تصميم گيري و مديريت سازمان، با رويكرد نرمال در آناليز احساس و استفاده از معنا شناسي متني‌ (متن كاوي) در شبكه هاي اجتماعي

امروزه ميكروبلاگ ها و شبكه هاي اجتماعي، به صورت گسترده و به عنوان منبعي غني از اطلاعات و داده ها در شاخه هاي مختلفي استفاده ميشوند. يكي از مهمترين مواارد استفاده از آنها، آگاهي يافتن از احساس و نظرات مشتريان در خصوص برندي خاص در سازمان ها است. مطالعات بسياري در خصوص شناسايي احساس نهفته در متن صورت گرفته است. اما اكثر آن ها احساس يك كلمه را ايستا و غير قابل تغيير در نظر ميگيرند. در اين بررسي، ما از توييتر به عنوان يك شبكه اجتماعي فراگير و غني از اطلاعات كمك گرفته، تا روش احساس نرمال را براي شناسايي احساس پويا و متني-پيوندي نهفته در متني خاص پياده سازي كنيم. براي اين منظور، 4000 توييت را به طور كاملا تصادفي نمونه گيري كرديم تا به جهت گيري احساسات عمومي، پيرامون دو برند سرشناس در صنعت موبايل ، آيفون و گلكسي، دست يابيم. نتايج ما نشان ميدهد كه مشتريان احساس و نظرات بسيار متنوعي در خصوص آيفون داشته ، اما به هر حال حد بالاي احساس عمومي، بالاتر و مثبت تر از بازه احساسي است كه گلكسي را در بر ميگيرد. با استفاده از مجموعه داده اشاره شده، ميتوانيم دقت روش پيشنهاديمان ،احساس نرمال، را با استفاده از مقياس F-measure در حدود 91.1٪ به دست آوريم كه اين ميزان بالاي دقت، نشان دهنده پيشي گرفتن دقت از خط مبنا و ساير روش ها و مطالعاتي است كه در اين زمينه صورت گرفته است.