شبكه موج ضربه ايي سازگار براي تشخيص اختلال ضربان قلب

اين مقاله روشي را براي آشكارسازي و تشخيص ثبت ضربان قلبي (ECG) با استفاده از شبكه موج ضربه ايي سازگار(AWN) معرفي مي كند. تشخيص ضربان ECG به طبقات متوالي تقسيم مي شود كه اولين طبقه آن استخراج ويژگي ها از تركيبات QRS شروع مي شود و در ادامه با توجه به ويژگيها قابليت تشخيص اختلالات ضربان قلب همچون ضربان نابجاي فوق بطني، ضربان نابجاي بطني را دارد. روش ECG داراي ساختاري با دو زير شبكه ميباشد. زيرشبكه موج ضربه ايي Morlet براي زياد كردن ويژگي ها از هر تپش قلب استفاده مي شود و نقش زير شبكه عصبي احتمالي (PNN) عمل تشخيص مي باشد. روش موج ضربه ايي سازگار مي تواند براي يك محيط دايناميك با قابليت اضافه يا حذف ويژگي ها استفاده شود.نتايج آزمايشگاهي كه از پايگاه داده امراض قلبي MIT-BIH استفاده شده اند به خوبي كيفيت اين روش را نشان مي دهند.در مقايسه با شبكه هاي عصبي چند لايه، نتايج آزمون موارد دقت بالا، يادگيري سريع، و سازگاري خوب و زمان سريع پردازش را نشان مي دهد.