شماره ركورد كنفرانس :
4221
عنوان مقاله :
شناسايي جوامع ژئوشيميايي با استفاده از مدل فركتال عيار-تعداد (N-S) در ورقه 1:100000 فيض آباد
عنوان به زبان ديگر :
Applying number-size (N-S) fractal model to demonstrate geochemical populations in Feizabad sheet
پديدآورندگان :
دويران مهرداد mehrdaddaviran@yahoo.com گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن، نفت و ژئوفيزيك، دانشگاه صنعتي شاهرود، شاهرود، ايران , قوامي ريابي رضا rghavami2@yahoo.com گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن، نفت و ژئوفيزيك، دانشگاه صنعتي شاهرود، شاهرود، ايران , مقصودي عباس a.maghsoudi@aut.ac.ir گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن و متالورژي، دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران , قزلباش رضا rezaghezelbash@aut.ac.ir گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن و متالورژي، دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران
كليدواژه :
آنومالي ژئوشيميايي , فركتال عيار-تعداد , كاني‌زايي طلا-مس , فيض آباد.
عنوان كنفرانس :
دهمين همايش ملي زمين شناسي دانشگاه پيام نور
چكيده فارسي :
انتخاب يك روش مناسب براي جداسازي آنومالي‌هاي ژئوشيميايي از مقادير زمينه، يك مسئله بسيار مهم و چالش برانگيز در اكتشافات ژئوشيميايي رسوب آبراهه‌هاي محسوب مي‌شود. هدف اصلي اين پژوهش، جدايش زون‌هاي مختلف ژئوشيميايي كاني‌زايي مس-طلا در ورقه فيض آباد با استفاده از روش فركتال عيار-تعداد مي‌باشد. روش تحليل مولفه‌هاي اصلي (PCA) بر روي عناصر انتخابي مرتبط با كاني‌زايي مس-طلا جهت توليد نقشه ژئوشيميايي چند عنصري اعمال شده است و نتايج، حاكي از آن است كه دو عنصر مس و طلا در فاكتور دوم بيشترين همبستگي را دارا مي‌باشند. در نهايت با استفاده از روش فركتال عيار تعداد، 4 حد آستانه و 5 جامعه ژئوشيميايي مختلف شناسايي شدند. اين جوامع به ترتيب زمينه پايين، زمينه بالا، آنومالي ضعيف، آنومالي متوسط و آنومالي قوي مي‌باشند كه مقايسه آنومالي‌هاي حاصل با رخدادهاي كاني‌زايي مس و طلا-مس در محدوده مورد مطالعه، نشان‌دهنده يك ارتباط فضايي مثبتي مي‌باشد.
چكيده لاتين :
The selection of an appropriate method for separating the geochemical anomalies from background is a challenging issue in stream sediment geochemical explorations. The main purpose of this study is to use the number-size (N-S) fractal model for decomposition of diverse geochemical zones of Cu-Au mineralization within the Feizabad sheet. Principal component analysis (PCA) was applied for selected elements related to Cu-Au mineralization to derive multi-element geochemical signature. The results show the direct correlation between Cu and Au in factor 2. Consequently, four thresholds and five geochemical populations were identified based on the N-S fractal model. These populations are low background, high background, weak anomaly, moderate anomaly and strong anomaly, respectively. Comparing the resulted anomalies with Cu and Au-Cu occurrences in study area, demonstrates a positive spatial correlation.
