كشف كدهاي مخرب رايانهاي با استفاده از نقش-آپكد مبتني بر يادگيري ماشين

امروزه بخش اصلي در ضدبدافزارها جهت تشخيص بدافزار روشي براساس علامتهاي هويتي ميباشد كه اينگونه روشها توانايي شناسايي بدافزارهاي جديد و ناشناخته را ندارند، در اين مقاله روشي هوشمند براساس دستهبندي ساختاري -گرم غيرهمجوار استفاده و ويژگيهايي n -گرم و n آپكدها ارايه شده است. براي استخراج ويژگيها تركيبي از دو روش ويژگي انتخاب شده است. 111 كه داراي تفاوت درصد فراواني بيش از يك ميباشد به عنوان ويژگيهاي موثرتر شامل -گرم در شرايط برابر مقايسه n روش پيشنهادي با استفاده از دستهبندهاي مختلف مورد آزمايش قرار گرفته و با روش گرديده است. نتايج به دست آمده نشان ميدهد كه روش پيشنهادي علاوه بر كاهش حجم محاسبات، باعث افزايش دقت شناسايي شده است