تضعيف نوفه هاي آشفته با وزن دادن ماتريس رتبه كاهيده

یكی از مراحلی پردازش داده ها ی لرزه ای كه دارای اهميت فراوانی است، تضعیف نوفه ها به شكلی مطلوب و حفظ سیگنال اصلی است . حضور نوفه در داده مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی می شود. نوفه های آشفته ( erratic) اغلب نامنظم و دارای دامنه قوی بوده و از توزیع گاوسی پیروی نمی كنند . فیلتر های برپایه تخمین حداقلی مربعات برای حذف نوفه های تصادفی گاوسی بهینه است، اما در مورد حذف نوفه های غیرگاوسی ، به دلیل نامنظم بودن این نوفه ها ، نتایج قابل قبولی ارائه نمی دهد . به منظور رفع این مشكل ، فیلتر جدیدی بر پایه كاهش مرتبه ماتریس و وزن دادن آنها معرفی می كنیم . در این روش بعد از انتقال داده ها به حوزه فركانس، برای برش های فركانسی ثابت ماتریس هنكل تشكیل داده و با استفاده از تجزیه مقدار تكین رتبه ماتریس هنكل را كاهش می دهیم و سپس با الگوریتم تكراری، شروع به وزن دادن آن و تضعیف نوفه می كنیم . كارایی روش روی داده لرزه ای بررسی می شود .