استفاده از تكنولوژي داده‌هاي عظيم براي نظركاوي

نظرات، نقش مهم و تعيين كننده اي در فرايند تصميم گيري چه براي مشتريان و چه براي سازمان هاي تجاري ايفا مي‌كنند. از اين رو، وجود سيستم هاي خودكار نظركاوي براي داده هاي نظري موجود در وب، ضروري به نظر مي‌رسد. اين موضوع، فضاي مساله وسيعي را در حوزه هاي مختلف در پردازش زبان طبيعي،كاوش مستندات و... پوشش مي‌دهد؛ اما با حجم بالا و رشد روزافزون داده هاي نظري روي وب، فرايند نظركاوي مي‌تواند با چالشي بزرگ روبه‌رو شود. چرا كه پردازش و تحليل اين حجم عظيم از داده ها در آينده اي نه چندان دور با تكنولوژي هاي متداول غيرممكن به نظر مي رسد. در اين تحقيق، دو روش نظركاوي براي داده هاي زبان فارسي با استفاده از يك لغت نامه حسي زبان فارسي ارائه شده است. علاوه بر اين، روش ها و تكنولوژي‌هايي كه براي مواجهه با داده هاي عظيم (Big Data) به وجود آمده اند مانند هدوپ و مدل برنامه نويسي نگاشت_كاهش (MapReduce) براي فرايند نظركاوي در حالات مختلف به كار گرفته شده و مورد بحث و بررسي قرار مي گيرد و از اين طريق فرايند نظركاوي بهبود داده مي شود.