شماره ركورد كنفرانس :
4359
عنوان مقاله :
برآورد بارش مساحتي روزانه در حوضه آبريز دشت مشهد با روش شبكه عصبي مصنوعي و مقايسه با روش هاي مرسوم
پديدآورندگان :
بهادري محسن mohsen.bahadory@gmail.com گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران , خام چين مقدم فرهاد f.khamchin@gmail.com گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران , شيرنگي سيد احسان shirangi@kiau.ac.ir گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران
كليدواژه :
بارش مساحتي , شبكه عصبي مصنوعي , بارش روزانه دشت مشهد
عنوان كنفرانس :
كنفرانس ملي روش هاي عددي در مهندسي عمران (NMCE2016)
چكيده فارسي :
ارزيابي و برآورد بارش مساحتي )متوسط بارش در سطح يك حوضه( يكي از پارامتر هاي اساسي در شبيه سازي مدل هاي هيدرولوژي حوضه آبريز ميباشد.تغييرات مقدار بارش در نقاط مختلف يك حوضه وعدم فراواني ايستگاه هاي باران سنجي و همچنين عدم توزيع مكاني ايستگاههاي بارانسنجي؛ اهميت تعيين روش كارامدتر جهت تعيين برآورد بارش متوسط يك حوضه را دوچندان مينمايد. روش هاي مختلفي براي تخمين بارش متوسط يك حوضه مطرح است. شبكه هاي هوشمند عصبي درفرآيندهايي كه راه حل و رابطه صريحي وجود نداشته و اطلاعات داراي عدم قطعيت ميباشند كاربرد وسيع داشته و درحال توسعه ميباشد . در اين تحقيق مقدار بارش روزانه در ايستگاههاي مختلف در دشت مشهد با كمك اين روش مدلسازي گرديد. كارايي شبكههاي عصبي مختلف با تعيين مقدار ريشه ميانگين مربعات خطا سنجيده شد كه نتايج حاصله حاكي از آن است كه با انتخاب تعداد نرون و معادلات مناسب و همچنين تنظيم پارامترهاي وزن ، باياس وگراديان نزولي خطا شبكه- هاي عصبي مصنوعي از دقت مناسبي برخوردار مي باشند. روشهاي كريجينگ و IDW نيز بترتيب بعد از شبكه هاي عصبي مصنوعي با توجه به آسان بودن نيز براي برآورد بارش مساحتي روزانه در دشت مشهد كاربردي ميباشند
