پيش‌بيني فرم بستر رودخانه‌هاي ماسه‌اي با استفاده از روش ماشين بردار پشتيبان SVM

منابع آب و از جمله رودخانه‌ها، نقش مهمي در تمدن و توسعه اقتصادي يك جامعه بازي مي‌كنند؛ بنابراين شناخت علوم مهندسي رودخانه، مانند انتقال رسوب ضروري مي‌باشد. يكي از مهم‌ترين مسائل در بحث انتقال رسوب نحوه‌ي ايجاد شكل بستر در رودخانه است. هدف از اين تحقيق، پيش‌بيني فرم بستر رودخانه‌هاي ماسه‌اي با استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي مي‌باشد. در اين تحقيق به‌عنوان يك راه‌حل جديد، روش ماشين بردار پشتيبان (SMO) با چهار كرنل Poly Kernel، Normalized Poly Kernel، RBF Kernel و PUK براي پيش‌بيني فرم بستر رودخانه‌هاي ماسه‌اي پيشنهاد شده است. براي هر دو سري داده‌هاي آزمايشگاهي و صحرايي كرنل PUK با پارامترهاي آماري CCI، RMSE و ROC به‌ترتيب 74 درصد، 30/0، 863/0 و 80 درصد، 36/0، 868/0 داراي بهترين عملكرد در پيش‌بيني فرم بستر مي‌باشند. هم‌چنين نتايج بيانگر برتري و دقت بسيار بالاي روش‌هاي هوشمند نسبت به روابط تجربي پيش‌بيني فرم بستر مي‌باشد.