شماره ركورد كنفرانس :
4379
عنوان مقاله :
بررسي عوامل جمعيت شناختي بر پيش بيني لينك در شبكه هاي اجتماعي
پديدآورندگان :
عباد سيچاني راحله Rahele.ebad@gmail.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، مؤسسه آموزش عالي صفاهان ، اصفهان , خيام باشي محمد رضا M.R.Khayyambashi@eng.ui.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، گروه معماري كامپيوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان , خسروي فارساني هادي khosravi@eng.sku.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه شهركرد ، شهركرد
كليدواژه :
پيش بيني لينك , شبكه هاي اجتماعي , جمعيت شناختي
عنوان كنفرانس :
هشتمين كنفرانس فناوري اطلاعات و دانش
چكيده فارسي :
امروزه با افزايش محبوبيت شبكه هاي اجتماعي در بين كاربران ، يافتن پيوند بين اعضاي شبكه كاربرد هاي وسيعي پيدا كرده است. اين چالش در سيستم هاي توصيه گر، تعاملات زيست شناسي پروتين ها، زيست شناسي مولكولي، تحقيقات جنايي و يافتن دوست در شبكه هاي اجتماعي كاربردهاي گسترده اي دارد. از اين رو كشف اين روابط موضوعي را تحت عنوان پيش بيني لينك به وجود آورده كه از اهميت زيادي برخوردار است]3[.
تاكنون الگوريتم هاي مختلفي براي پيش بيني لينك در شبكه هاي اجتماعي ارايه گرديده است كه هر كدام سعي دارد دقت و صحت بهتري را ارايه كند. روش هاي مبني بر ساختار گراف و يا روش هايي كه گراف را از نظر معنايي تحليل و بررسي مي كند. اين مقاله ضمن مروري بر اين راهكار ها، سعي در بهبود نتايج پيش بيني لينك با در نظر گرفتن عوامل جمعيت شناختي مختلف و در دسترس از پروفايل اعضاي شبكه ي اجتماعي Pokec دارد.
