ارائه‌ي روشي براي تخصيص قابل اطمينان منابع در رايانش ابري سيار

با توجه به محدوديت هاي وسايل موبايل در رايانش ابري سيار، برنامه هاي كاربردي با حجم بالا به محيط ابر واگذار مي شوند. در اين مقاله لايه ي سوم از رايانش ابري سيار استفاده مي شود كه در آن وسايل اطراف به عنوان منابع بكار گرفته مي شوند. اما وسايل سيار به عنوان ارائه‌دهندگان منابع داراي مشكلاتي از قبيل اتصالات بي سيم ناپايدار، ظرفيت محدود باتري، پهناي باند كم و تغيير مكرر مكان هستند. اين مشكلات مي توانند منجر به ايجاد خطا در سيستم شوند، از اين روي بهره گيري از روش هاي تحمل پذيري خطا در رايانش ابري سيار يك امر حياتي است. در اين پژوهش با استفاده از يك روش نظارتي، حالات منابع بر طبق حالات گذشته پيش بيني مي شود و با توجه به ويژگي هاي وسايل موبايل و بهره گيري از روش تاپسيس به هر دستگاه رتبه اي اختصاص داده مي شود. سپس وسايل در گروه هايي قرار داده مي شوند؛ آنگاه كار به طور همزمان در گروه هايي با بالاترين درجه ي قابليت اطمينان تكرار مي شود. همچنين يك ميان افزار واگذاري در ابر سيار طراحي و پياده‎سازي شده است كه اطلاعات زمينه اي را جمع آوري كرده، تخصيص وظايف را انجام داده و در نهايت فرايند واگذاري را مديريت مي كند. نتايج آزمايش، توانايي الگوريتم پيشنهادي را براي كاهش خطا در محيط واقعي رايانش ابري سيار نشان مي دهد، بطوريكه نرخ موفقيت به طور قابل ملاحظه اي بهبود پيدا كرده است، زمان اتمام عمليات نيز كمتر شده است است و همچنين درصد كارهاي شكست خورده كاهش قابل ملاحظه اي داشته است.