انتخاب معيار شباهت بهينه در حاشيه نويسي خودكار تصاوير مبتني بر نمونه با تركيب وزني خطي معيارها

امروزه استفاده از حاشيه نويسي خودكار تصاوير بدليل پركردن شكاف معنايي بين ويژگي هاي سطح پايين تصوير و درك اطلاعات تصوير در بازيابي تصاوير، بيشتر شده است. به دليل اهميت حاشيه نويسي خودكار تصاوير در درك تصاوير ديجيتال، روش هاي مختلفي براي حاشيه نويسي تصاوير ارائه شده است كه يكي از مهمترين آنها حاشيه نويسي تصاوير مبتني بر نمونه است. با توجه به گسترش استفاده از اين روش ها در اين مقاله، روش تركيب وزني خطي معيارهاي شباهت، جهت انتخاب معيار بهينه در حاشيه-نويسي خودكار تصاوير مبتني بر نمونه مورد بررسي قرار گرفته شده است. ابتدا مجموعه داده جهت اعمال معيارهاي شباهت استاندارد آماده سازي شده است. در مرحله بعد، ماتريس هاي متناظر با معيار شباهت مربوطه توليد گرديده و معيارهاي ارزيابي براي آنها محاسبه مي شود. سپس، تركيب وزني خطي معيارهايي كه بيشترين دقت را دارند بررسي شده و مجدداً معيارهاي ارزيابي محاسبه مي گردد. آزمايشات انجام شده بر روي روش پيشنهادي با استفاده از مجموعه داده NUS WIDE نشان داد كه روش ارائه شده عملكرد بهتري از همه معيارهاي شباهت ديگر دارد.