شماره ركورد كنفرانس :
4388
عنوان مقاله :
پيش بيني سرعت پيشاني جريان غليظ با استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
صدري امين amin.sadry@yahoo.com دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , امامقلي زاده صمد دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , اژدري خليل دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , حقي آبي امير حمزه دانشگاه لرستان، لرستان، ايران.
كليدواژه :
جريان غليظ , هوش مصنوعي , بردار پشتيبان , SVM
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره ملي آبياري و زهكشي ايران
چكيده فارسي :
يكي از عوامل مهم در رسوب گذاري مخزن سدها پديده جريان هاي غليظ رسوبي است، به همين دليل در مقاله حاضر سعي شده با استفاده از روش هوش مصنوعي بردار پشتيبان(SVM) سرعت پيشاني اين جريان كه يكي از ويژگي هاي مهم در شناخت اين جريان است را پيش بيني كنيم. به منظور انجام اين روش از نرم افزار متلب استفاده شد. روش بردار پشتيبان با كرنل هاي مختلف مورد بررسي قرار گرفت. در نهايت نتايج نشان داد كرنل lin دقت بيشتري در پيشبيني سرعت پيشاني دارد
