شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
ارائه روشي در انتخاب ماشين مجازي به منظور تجميع پويا با هدف بهبود كيفيت سرويس و كاهش مصرف انرژي در محيط محاسبات ابري
پديدآورندگان :
هاشمي عاطفه atefehshm@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , احمدي ترشيزي حسن ahmadi.torshizi@gmail.com استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد
كليدواژه :
محاسبات ابري , انرژي مصرفي ماشينهاي مجازي , كيفيت سرويس ماشين مجازي , تجميع پوياي ماشين مجازي , مهاجرت - ماشين مجازي.
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
محاسبات ابري يك مدل محاسباتي جديد است كه داراي بسترهاي متفاوتي براي محاسبات مختلف ميباشد، اساس كارمحيط ابر بر اين است كه فرايند پردازش و در دسترس بودن اطلاعات و دادهها را براي انواع كاربران فراهم مي آورد. بايد توجه داشت كه استفاده از محيط ابر نيازمند مديريت مؤثري است و نيازمنديهاي كيفيت سرويس و صرفهجويي در مصرف انرژي را علاوه بر نياز هاي كاربران برآورده مي كند. تمركز اين تحقيق بر كاهش مصرف انرژي با حذف مهاجرتهاي غير ضروري در تجميع پوياي ماشينهاي مجازي مي باشد. در اين تحقيق روش جديدي براي مهاجرت ماشينهاي مجازي هنگامي كه ماشيني فيزيكي به حالت پربار درمي آيد پيشنهاد شده است. بدين منظور با كاهش تعداد مهاجرتها، سعي شده است با افزايش بهرهوري منابع و بهبود كيفيت سرويس در مراكز داده ابري در مصرف انرژي بهبود ايجاد كنيم. مقايسه روش پيشنهادي با روش Fu نشان ميدهد كه در روش پيشنهادي با جلوگيري از مهاجرتهاي غير ضروري، مي توانيم با كاهش تعداد مهاجرتها، نقض كيفيت سرويس و مصرف انرژي را در يك محيط ابري بهبود بخشيم.
