پيش‌بيني عملكرد توان خروجي موتور استرلينگ خورشيدي نوع تاخير حرارتي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي

در اين مقاله به شبيه‌سازي و پيش‌بيني عملكرد موتور استرلينگ خورشيدي با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي پرداخته شده است. براي تعليم شبكه عصبي از داده‌هاي تحليلي مراجع گذشته اندازه‌گيري‌ شده اين موتور استفاده شده است. پارامترهاي ورودي شبكه شامل سرعت زاويه‌اي، دما، مقاومت حرارتي، طول كورس، قطر پيستون، حجم محفظه بافر حرارتي، حجم محفظه گاز و پارامتر خروجي شبكه شامل توان خروجي حداكثر مي باشند. براي تعليم شبكه عصبي از الگوريتم لونبرگ- ماركوئت كه از نوع شبكه‌هاي پس انتشار مي‌باشد، استفاده شده است. از چند شبكه عصبي با تعداد نرون‌هاي مختلف در لايه مخفي مختلف براي شبيه‌سازي استفاده شده و پس از بررسي عملكرد آن‌ها، بهترين شبكه براي پيش‌بيني عملكرد مورد استفاده قرار گرفته ‌است. براي ارزيابي عملكرد شبكه عصبي از خطاي ميانگين مربعات و تحليل رگراسيون استفاده شده‌است. با استفاده از اين روش بدون نياز به حل معادلات پيچيده غيرخطي حاكم بر سيستم و در زمان خيلي كوتاهي مي‌توان عملكرد سيستم را در شرايط مختلف مورد ارزيابي قرارداد.