يك روش تطبيقي جديد براي بهينه سازي دسته جمعي ذرات با استفاده از الگوريتم فرهنگي در محيط پويا

تعداد قابل توجهي از مسائل بهينه سازي پويا هستند، پويائي در مسائلي كه در دنياي واقعي رخ مي دهد بيشتر ديده ميشود. در اين نوع مسائل بهينه دائما در حال تغيير است. براي مواجه شدن با اين نوع الگوريتم بايد بتواند بهينه سراسري را يافته و آن را در طول زمان دنبال كند. در اين مقاله يك روش تطبيقي جديدي براي بهينه سازي دسته جمعي ذرات با استفاده از دانش معيار الگوريتم فرهنگي پيشنهاد شده است. در اين روش mQSO روشي براي بهبود gbest هر دسته با استفاده از مفهوم ذرات كوانتوم مطرح گرديده كه تنظيم تطابقي يكي از پارامترهاي اين روش به عهده ي دانش معيار الگوريتم فرهنگي است. اين پارامتر، فاصله اطلاعاتي مهمي را كه از بهترين فرهنگ ذرات هر دسته استخراج مي شود، براي هر بعد از ذره تعيين مي كند. نتايج حاصل از اين روش پيشنهادي بر روي معيار قله هاي متحرك ارزيابي شده و با نتايج حاصل از چندين الگوريتم معتبر مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج بدست آمده نشان دهنده ي كارايي خوب اين روش نسبت به الگوريتم mQSO و ساير الگوريتم ها است