ارزيابي و مقايسه ويژگي هاي مختلف جهت تشخيص احساس از روي گفتار فارسي

تشخيص احساس از روي سيگنال گفتار يكي از شاخه هاي نسبتا جديد در پردازش گفتار مي باشد كه مي تواند در تعامل انسان و ربات نقش مهمي ايفا كند. در اين مقاله تاثير ويژگي هاي مختلف در تشخيص احساس از روي گفتار فارسي بررسي شده است. بدين منظور با استفاده از جملات راديو نمايش يك پايگاه داده احساسي فارسي تهيه گرديده و سپس ويژگي هاي مورد نظر را از اين پايگاه داده استخراج نمود و نتايج گزارش شده اند. در اين تحقيق از الگوريتم دو مرحله ايي شامل FDR و LDA به منظور كاهش ويژگي ها استفاده شده است. همچنين به منظور تشخيص احساس داده ها از الگوريتم كلاسه بند LDA استفاده نموديم. بر اساس نتايج به دست آمده، بهترين نرخ تشخيص با استفاده از تركيب همه ي ويژگي ها قابل دست يابي است. متوسط نرخ تشخيص براي گويندگان مرد 47.28% و براي گويندگان زن 55.74% محاسبه شد