بهينه سازي شمارش خودكار درختان از روي تصاوير World View به كمك الگوريتم ژنتيك

يكي از مهم ترين كاربرهاي تصاوير ماهواره اي در زمينه مديريت مناسب فضاي سبز شهري و شمارش درختان مي باشد كه به عنوان اطلاعات مهم و پايه شناخته مي شود. شمارش درختان به صورت دستي داراي مشكلات عمده اي از قبيل احتمال خطا، نياز به نيروي انساني، هزينه بالا و غيره مي باشد. شمارش درختان با استفاده از عملگر مورفولوژي داراي معايبي از قبيل كمي دقت و اشتباه در شمارش است. در مقاله حاضر روشي براي شمارش خودكار درختان در تصاوير ماهواره اي با توان تفكيك مكاني بالا ارائه شده است كه هدف، افزايش دقت شمارش درختان با استفاده از الگوريتم ژنتيك مي باشد. در اين روش پس از تهيه تصويري با توان تفكيك مكاني بالا از منطقه مورد نظر، در قسمت اصلي الگوريتم كه از عملگرهاي مورفولوژي جهت به دست آوردن نقاط اصلي درختان براي شمارش استفاده مي شود. به كمك يك ماسك مناسب احتياج است تا بالاترين دقت، محل درختان و تعداد آنها را تشخيص دهد. در اين مقاله روشي جهت بهينه سازي ماسك مورد نياز عملگرهاي مورفولوژي با استفاده از الگوريتم ژنتيك ارائه شده تا نقاط درست درخت را در تصوير مشخص نمايد. در نهايت مناطق بدون درخت با استفاده از تفكيك تصوير نهايي حذف شده و مكان واقعي درختان نشانه گذاري مي گردد