تعيين مدل رياضي الگوي رشدي طول خوشه در برنج

برنج و فراورده¬هاي حاصل از آن نزديك به 40 درصد غذاي مورد نياز نصف مردم جهان را تشكيل مي¬دهند. در پژوهش¬هاي فيزيولوژيكي شناخت نحوه¬ي رشد اندام¬هاي مختلف گياه بسيار مهم است و در اين راستا روش¬هاي رياضي از جمله تعيين بهترين تابع رگرسيوني كه بتواند رشد طول خوشه نسبت به زمان را كمي نموده و مقادير آن را پيش¬بيني نمايد مي¬تواند اطلاعات مفيدي در مورد اين گياه ارائه دهد. در پژوهش حاضر به منظور برازش بهترين مدل رگرسيوني توجيه كننده رابطه بين افزايش رشد خوشه برنج رقم شاه پسند نسبت به زمان، آزمايشي در مزرعه پژوهشي دانشكده كشاورزي دانشگاه گيلان در بهار و تابستان 1394 انجام شد. بدين ترتيب طول خوشه از ابتداي مرحله¬ي زايشي تا مرحله¬ي رسيدگي فيزيولوژيك به فاصله¬ي هر سه روز يكبار ثبت شد. از مدل¬هاي مختلف غيرخطي از جمله لجستيك، نمايي، لگاريتمي، درجه سوم، هذلولي، شنات، نمايي مجانب، چاپمن-ريچارد، وان برتالايفي، گومپرتز، تواني و ويبول استفاده شد. نتايج نشان داد مدل نمايي مجانب با بالاترين ضريب تبيين (R2=0.989) و كمترين جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE=0.123) بهترين مدل در توجيه تغييرات رشد خوشه برنج نسبت به زمان است. با توجه به نتايج حاصل مي¬توان طول خوشه برنج رقم شاه پسند را با مدل نمايي مجانب با دقت و قدرت بالايي پيش¬بيني نمود.