شماره ركورد كنفرانس :
4437
عنوان مقاله :
تحليل عوامل پيش¬برنده شركت¬هاي دانش¬بنيان با رويكرد مدلسازي ساختاري تفسيري
عنوان به زبان ديگر :
Analysis the Deriving Factors of Knowledge Based Corporate with Interpretive Structural Modeling Approach
پديدآورندگان :
رهنما كريم rahnama.knr2009@yahoo.com دانشگاه علم و صنعت; , علي احمدي عليرضا rahnama.knr2009@yahoo.com دانشگاه علم و صنعت;
كليدواژه :
كسب و كار دانشبنيان , شركت دانشبنيان , عوامل پيش برنده , مدلسازي ساختاري تفسيري
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي مديريت و مهندسي پيشرفت
چكيده فارسي :
فقدان زنجيره¬ي يكپارچه از تحقيق تا توليد و فاصله قابل توجه بين تبديل ايده¬هاي علمي و تحقيقاتي به محصولات و خدمات از واقعيت¬هاي كنوني است كه براي حل اين چالش نياز است عوامل مهم و پيش¬برنده شركت¬هاي دانش¬بنيان شناسايي و براي رفع مشكلات اين نوع شركت¬ها چارهانديشي شود. بنابراين مهمترين هدف اين تحقيق شناسايي عوامل پيشبرنده شركتهاي دانشبنيان ميباشد. محققين در اين تحقيق كه از نوع هدف كاربردي و از نوع جمع آوري دادهها توصيفي تحليلي ميباشد، با بهرهگيري از نظرات خبرگان حوزه شركتهاي دانش بنيان، ابتدا به شناسايي عوامل پيشبرنده شركتهاي دانشبنيان پرداخت و با استفاده از تكنيك دلفي فازي عوامل مورد غربال قرار گرفتند. در گام بعد با استفاده از تكنيك مدلسازي ساختاري تفسيري (ISM) ميزان اثرگذاري و اثر پذيري عوامل شناسايي شده و ساختار علت و معلولي آنها به دست آمد كه مطابق با نتايج اين تكنيك سيستمها و فرايندهاي سازماني به عنوان تاثيرگذارترين و رهبري تحول آفرين به عنوان تاثيرپذيرترين عامل پيشبرنده شناسايي شدند. در نهايت نيز پيشنهادات اجرايي مبتني بر يافتههاي تحقيق ارائه شد.
چكيده لاتين :
The lack of an integrated chain from research to production and become a significant gap between scientific ideas and research products and services to current realities of this era that to solve this problem, major driving factors for knowledge-based companies can be identified and prioritized, and the remedy for the problems of this type of company. So the aim of this study was to identify driving factors of. Researchers in this study which in terms of purpose is applied and the type of data collection is descriptive Analytical, with using experts opinion, first payed to identify driving factors knowledge-based companies, and then using fuzzy Delphi technique was used to identify the most important factors. In the next step, using Interpretive Structural Modeling (ISM) to determine the impact and effect and causal structure of the factors identified in accordance with the results of the technical systems and organizational processes as the most influential and transformational leadership were identified as the richest drivers. Finally, practical suggestions were presented.