مقايسه الگوريتمهاي نمونهبرداري شبيهسازي حرارتي و نمونهگيري گيبس، در بازيابي پارامترهاي مدل كل كل توسط دادههاي قطبش القايي طيفي

روش پلاريزاسيونالقاييطيفي SIP) شاخهاي از روشهاي ژئوفيزيكي است كه اخيرا بطور گسترده در پيجوييهاي معدني و زيستمحيطي استفاده ميشود.برايوارونسازيدادههايSIPتوسط مدلكل-كل،چهارپارامترc وt،m،r0 بازيابي ميشوند. در اين زمينه مطالعات زيادي انجام شده است كه اكثرا بر اساس روشهاي كمترين مربعات خطا استوار است. در پژوهش حاضر از توسعه روش بيزين براي تخمين پارامترهاي كل- كل دوتايي استفاده شده است. در اين رهيافت نمونهگيري از تابع توزيعPosterioriتوسط روش شبيهسازي حرارتيSA)صورت ميگيرد. اين الگوريتم در نرمافزارMATLABبرنامهنويسي و اجرا شده است. سپس الگوريتم نمونهگيري گيبسGS) كه توسط چن و همكاران توسعه يافته، بازسازي شده است. حال نتايج وارونسازي دادههايSIP مصنوعي و آزمايشگاهي حاصل از دو الگوريتم با هم مقايسه شدهاند. نتايج نشان ميدهد كه هر دو روش يك رهيافت كلي براي وارونسازي پارامترهاي كل- كل از دادههايSIP را تامين مي كنند، در يافتن مينيمم واقعي موفق بوده، درگير مينيممهاي محلي نميشوند و تخمينهاي حاصله مستقل از مقادير اوليه پارامترها ميباشند