پيش بيني مقاومت بتن حاوي ميكرو سيليس و خاكستر بادي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

با گسترش روزافزون جمعيت و افزايش ميزان ساخت و ساز و همچنين به دليل محدود بودن منابع و مصالح مصرفي، تقاضا براي استفاده از مصالح جديدو مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزايش پيدا كرده است. هدف از اين پژوهش، با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدلسازي شبكه عصبي براي پيش بيني مقاومت فشاري بتن استفاده خواهد شد. طرح هاي اختلاط مختلفي با درصدهاي مختلف خاكستر بادي و ميكروسيليس (%1، %5 ، %7 ، %10 ، % 12، %15، %18) و مخلوط ميكروسيليس وخاكستر بادي با درصدهاي يكسان(%1 و%1 ، %3 و%3 ، %5 و%5 ، %7 و%7 ، %9و%9 ، %10و%10 ) به عنوان درصدي از وزن سيمان ، جهت بررسي عملكرد مدل هاي مورد استفاده، به كار گرفته شد. در نهايت مشخص شد كه مدل هاي شبكه عصبي سري زماني با 5 نورون عملكرد بسيار مناسبي براي پيش بيني مقاومت فشاري بتن با دقت و قابليت اعتماد بيشتر دارد. با توجه به لرزه خيزي كشور خصوصا منطقه آذربايجان پيشنهاد مي شود براي مقاومت بيشتر بتن در سازه ها از ميكروسيليس در اندازه حدود %5 و %7 وزن سيمان استفاده گردد.