تعيين عوامل مؤثر در ارزيابي سيستم‌هاي هوش تجاري با تأكيد بر يكپارچگي منابع سازماني

Identifying effective parameters in the assesment of business intelligence systems with emphasis on the integrity of organizational resources

در عصر اطلاعات ، سرعت در توليد و عرضه اطلاعات ارزشمند، يكي از رموز موفقيت در سازمان‌ها، موسسه‌ها و جوامع علمي است. هدف اصلي اين پژوهش بررسي و تعيين عوامل مؤثر در ارزيابي سيستم‌هاي هوش تجاري با تأكيد بر يكپارچگي منابع سازماني مي‌باشد. در اين پژوهش در ابتدا از طريق بررسي مقالات، كتب مرتبط و با استفاده از نظرات خبرگان شركت‌هاي فعال در حوزه فناوري اطلاعات، بخش هوش تجاري، شهر تهران و در بازه مهرماه الي اسفندماه 1395 تعداد 5 عامل به‌عنوان عوامل اصلي تعيين گرديده و سپس از طريق روش پارتو از مجموع 24 مدل/ منبع، 7 مدل/ منبع به‌عنوان مرجع، انتخاب گرديده است. در ادامه با استفاده از ماتريس مدل- معيار، فراواني هريك 369 معيار مؤثر و همچنين به‌كارگيري روش چهار مرحله‌اي دلفي 40 معيار به‌عنوان معيارهاي مؤثر در نظر گرفته‌شده است. به‌منظور رتبه‌بندي عوامل و معيارهاي مؤثر، از مدل TOPSIS و با به‌كارگيري روش آنتروپي شانون، اولويت هريك از عوامل، معيارها و اوزان آن‌ها به ترتيب شامل عوامل سازماني، مديريت و كنترل پروژه، فني و تكنولوژيكي، مديريت انتظارات و نيازمندي‌ها و يكپارچگي تعيين گرديده است. در انتها نيز بر اساس مدل ساختاري تفسيري (ISM)، روابط هريك از عوامل مؤثر به‌گونه‌اي كه عوامل يكپارچگي و مديريت انتظارات و نيازمندي‌ها در سطح 1، عوامل فني و تكنولوژيكي در سطح2 و عوامل سازماني و مديريت و برنامه‌ريزي پروژه باقدرت نفوذ بالا وابستگي كم به‌منظور توجه ويژه جهت ايجاد تغييرات مؤثر در ارزيابي سيستم‌هاي هوش تجاري، در سطح 3 ، سطح‌بندي شده‌اند.

In the information age, the speed of producing and supplying valuable information is considered as one of the keys to success in the organizations and institutes.The major objective of this study was to investigate and specify the effective factors in evaluating the BI systems with an emphasis on the integrity of organizational resources. First, five factors were determined as the major factors through reviewing articles and the related books as well as using the opinion of the experts. Then, using Pareto analysis, 7 models/resources were selected as the reference among the total of 24 models/resources. The frequency of each of them was determined as 369 effective criteria using the model-criterion matrix; 40 criteria were considered as the effective criteria by using the Delphi four-step method. To rank the effective factors, TOPSIS model was used. Using Shannon entropy method, the priority of each of the factors, and their weights was respectively determined as organizational factors, project management and control, technical and technological factors, expectations and requirements management, and integration. Finally, according to the ISM , the relations of each of the effective factors were sorted in a way that the factors of integration and expectations and requirements management were placed at level 1, the technical and technological factors were placed at level 2, and the organizational factors and project management and planning with high influence power and low dependence for paying special attention to make effective changes in evaluating the business intelligence systems were placed at level3.