شماره ركورد كنفرانس :
4474
عنوان مقاله :
استفاده از هوش مصنوعي در تشخيص محل نشت درخط لوله ي نفتي
پديدآورندگان :
ميركمالي سعيد , زارع محمود
كليدواژه :
نشت خط لوله , محل نشت , شبكه ي عصبي مصنوعي , آموزش و ارزيابي , داده هاي ميداني نشت , داده هاي فرضي
عنوان كنفرانس :
همايش بين المللي افق هاي نوين در علوم پايه و فني و مهندسي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
نشت خط لوله همواره يكي از نگراني هاي عمومي مردم بوده است.با افزايش آگاهي ها و نگراني براي محيط زيست، اخيرا حوادث نشتي خط لوله نشان داده است كه هزينه ي تميز كردن آن خيلي بيشتر از هزينه ي خرابي هايي است كه نشتي به وجود آورده است. باتوجه به مسايل زيست محيطي ،بايد با انجام تشخيص مكان نشت و مقدارنشت از مشكلات نشتي اجتناب كرد. در كوتاه ترين زمان ممكن مي توان با تعيين برخي از روش هاي تعيين دو پارامتر نشت به عنوان پارامترهاي عملياتي، براي غلبه بر مشكلات نشت خط لوله استفاده كرد.با داشتن مجموعه اي از داده ها مي توان با استفاده از هوش مصنوعي الگوهايي را در اين داده ها تشخيص داد.در اين مدل نياز به معادلات رياضي ضروري نيست اما داده هاي ارايه شده در رابطه با توزيع فشار در خط لوله كه مشكلات نشت را بوجود مي آورد در اين مدل پردازش خواهد شد.شبكه ي هوش مصنوعي داراي دوبخش آموزش و ارزيابي است بخش آموزش از برخي داده ها براي تشخيص دادن الگوها استفاده مي كندو داده ي آموزش شبكه ي هوش مصنوعي را مي توان از پيشينه ي نشت ميداني يا داده هاي فرضي كه از معادله ي دارسي - ويسباخ توليد مي شود به دست آورد.موارد فرضي براي نشان دادن نتايج محاسبات عددي شبيه سازي شده است.اين شبيه سازي بر اساس فشار ورودي و خروجي در داخل لوله و سرعت متوسط جريان نشت در لوله است.اگر نشت رخ دهد شبيه سازي موقعيت نشت را نشان خواهد داد.
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
16
كلمات كليدي :
نشت خط لوله،محل نشت،شبكه ی عصبی مصنوعی،آموزش وارزیابی،داده های میدانی نشت، داده های فرضی
از صفحه :
1
تا صفحه :
16
لينک به اين مدرک :
بازگشت