بهينه‌سازي سيستم ابر زمانبند در گريد محاسباتي با استفاده از الگوريتم ژنتيك و منطق فازي

يكي از چالش هاي گريد محاسباتي بهره برداري مناسب از منابع و تخصصين آنها به كارها زمان بندي مي باشد. سيستمهاي مبتني بر قوانين فازي، سيستمهايي پويايي هستند كه اخيرا مورد توجه جامعه ي پژوهشي گريد جهت يافتن را حل هاي بهينه سازي زمان بندي در گريد، قرار گرفته اند. با توجه به اين كه كيفيت سيستم هاي مبتني بر قوانين فازي به شدت به كيفيت پايگاه دانش خود و در نتيجه به اكتساب دانش بستگي دارد: همچنين با توجه به ماهيت ذاتا پوياي گريد و فضاهاي جستجوي پيچيده ي آن، ايجاد يك پايگاه دانش خودار با كيفيت بالا كه سيستم فازي را به طور دقيق توصيف كند، مسيله اي بسيار مهم و مرتبط با اين سيستم ها مي باشد در اين مقاله يك سيستم زمان بندي مبتني بر قوانين فازي تركيب شده با يك روش ژنتيك جديد انجام فرآيند يادگيري براي استنتاج پايگاه قوانين فازي و بهبود استراتژي هاي كلاسيك از لحاظ تلاش محاسباتي و رفتار همگرايي جهت توازن زمان و هزينه پيشنهاد شده است.