اعتبارسنجي مشتريان بانك‌ها با استفاده از تركيب ماشين بردارپشتيبان و الگوريتم رقابت استعماري

هدف از اين پژوهش، ارايه ي الگويي است كه با تفكيك مشتريان بانك به دو دسته ي معتبر (خوش حساب) و غير معتبر (بدحساب)، روشي را براي كاهش ريسك بانك ها در تخصيص اعتبارات ارايه دهد. در اين مطالعه، يك روش جديد با استفاده از تركيب الگوريتم رقابت استعماري جهت انتخاب برخط ويژگي هاي تاثيرگذار، و سپس طبقه بندي آنها به دو دسته خوش حساب و بدحساب با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و به وسيله ويژگيهاي پيش فرض آنها ارايه شده است. هدف، جداسازي خودكار ويژگيهاي موثر و تاثيرگذار از بين ويژگيهاي موجود، و اعتبارسنجي مشتريان جهت اعطاي وام يا عدم اعطاي وام مي باشد. در بسياري از مجموعه داده ها برخي از ويژگي ها در تصميم گيري نقشي ندارند و به نوعي مي توان آنها را اضافي تلقي نمود. انتخاب يك زيرمجموعه ي مناسب از ورودي ها، هم در دقت طبقه بندي و هم در سرعت آن مثمر ثمر خواهد بود. روش پيشنهادي، مورد پياده سازي قرار گرفته و نتايج حاصل، بيانگر دقت بالاي تركيب اين الگوريتم ها در انتخاب ويژگي هاي تاثيرگذار و متعاقب آن افزايش دقت طبقه بندي كننده و رسيدن به بالاترين دقت يعني 82/4 در مقايسه با ساير روش هاي پايه و مطالعات مي باشد.