كاربرد روش فركتال در تجزيه و تحليل آنومالي هاي رسوبات آبراهه اي حوزه هاي آبريز

روش هاي ژيوشيميايي از روش هاي بسيار موثر اكتشافي در پي جويي ذخاير معدني در مقياس ناحيه اي است كه براي تعيين مناطق اميد بخش و صرفه جويي در هزينه هاي اكتشافي در مراحل بعدي ضروري است. در اين مطالعه تعداد 468 نمونه رسوبات آبراهه اي در ناحيه كرمانشاه برداشت شد و نمونه ها با روش ICP براي 50 عنصر آناليز شدند. سپس به منظور تعيين آنومالي ها ي ژيوشيميايي از روش فركتالي عيار- مساحت كه يك روش ساختاري جداسازي آنومالي ها از زمينه است استفاده شد. در اين مطالعه با توجه بهماهيت برداري داده هاي رسوبات آبراهه اي و در مقابل، ماهيت دايره اي روش هاي معمول درونيابي، سعي بر شناسايي كاربرد GIS و روش هاي درونيابي قابل انجام از طريق اين نرم افزار مي باشد. به اين منظور سطوح ژيوشيميايي براي غلظت هاي تك عنصري رسوبات آبراهه اي با استفاده از نرم افزار ArcGIS از طريق روش معكوس فاصله وزني با فاصله محدود 150 متر )كه متناسب با چگالي نمونه برداري يك نمونه در هر 1-2km2 است و توان وزني (2) ايجاد شدند، سپس نمودارهاي لگاريتمي عيار- مساحت مربوط به عناصر مختلف با استفاده از نرم افزار Excel رسم شدند و در نهايت ناهنجاريهاي با اهميتي از ، Ba ، Li ، Cr ، Co ،، S ، Mn ، Cu و Mo شناسايي شده و مناطق اميد بخش در ناحيه مورد مطالعه معرفي شدند .

Geochemical methods is the most effective exploration techniques in regional-scale mineral prospecting which is essential for determining the promising areas and saving costs at later stages of exploration. In this study, 468 stream sediment samples were taken in the area of Kermanshah and the samples were analyzed by ICP for 50 elements. Then In order to determine the geochemical anomalies The C- A Fractal method which is a structural method of separating anomalies from the background, was used. In this study due to Vector nature of stream sediment data and in contrast the circular nature of the usual interpolation methods Try to identify the application of GIS and interpolation methods available through the software. For this purpose geochemical surface for uni-elament concentration of stream sediment by using ArcGIS software through inverse distance weighting method by distance 150m (That is proportional to the density of the sample is a sample of 1- 2km2 ) and power{2} Were created, then C- A logarithmic graphs Related to the different elements Were plotted using Excel software. Finally, significant anomalies of Fe, Ba, Li, Cr, Co, Ni, S, Mn, Cu and Mo are identified and promising areas in the study area were introduced