شماره ركورد كنفرانس :
2804
عنوان مقاله :
پيش بيني وضعيت ايمن دريايي براي انجام شمع كوبي
پديدآورندگان :
بازرگان حميد نويسنده دانشگاه شهيد باهنر , امين زاده امين نويسنده , ياسري سيروس نويسنده
كليدواژه :
ارتفاع موج شاخص((Hs، ميانگين پريود موج) ) , شمع كوبي , توزيع هپتا پارامتري اسپلاين
عنوان كنفرانس :
هفتمين همايش بين المللي مهندسي سواحل .بنادر و سازه ه اي دريايي
چكيده فارسي :
در اين مقاله شمع (پايل) ها ي شناورهاي دريايي مورد تحليل قرار گرفته اند تا وضعيت هاي دريايي ايمن جهت عمليات شمع كوبي مشخص گردند. مدل شكل پايه مشتمل بر فنداسيون غير خطي و فضاي خالي بين پايه و غلاف با استفاده از امكانات روش اجزاء محدود و نرم افزار ABAQUS تهيه شده است. وضعيت هاي دريايي با ويژگي هاي ارتفاع موج شاخص (Hs) و پريود ميانگين ( ) مشخص شده و به چندين مولفه از موج هاي منظم جهت آناليز با نرم افزار تجزيه گشته اند. براي پيش بيني مقدار ارتفاع و پريود وضعيت دريايي شيوه جديدي مبتني بر شبكه هاي عصبي در مقاله ارايه شده و احتمال ايمن بودن و يا غير ايمن بودن وضعيت پيش بيني شده را براي انجام عمليات نصب شمع ها از هنگام شروع به نصب تا آن هنگام كه در زير سطح آب فرو مي رود محاسبه مي شود. براي اين منظور آناليز ديناميكي سيستم براي چندين وضعيت دريايي انجام شده و مشخص گشته است كه آيا وضعيت براي انجام عمليات شمع كوبي ايمن است يا خير و نتايج در جدولي درج شده است. جهت پيش بيني ايمن بودن وضعيت دريا براي يك ساعت خاص در آينده ويژگي هاي وضعيت دريا N بار پيش بيني مي شود و اگر n بار از اين تعداد ايمن بوده باشد احتمال ايمن بودن وضعيت دريا براي شمع كوبي در ساعت مورد نظر برآورد ميگردد. پيش بيني و H s وضعيت دريايي آينده از روي توزيع احتمالاتي انجام ميگيرد. اين توزيع هاي احتمالاتي مشروط كه داراي 7 پارامتر مي باشد احتمالات Hsيا را به دست ميدهند و هر پارامتر آن از خروجي يك شبكه عصبي - آموزش ديده شده با داده هاي يك منطقه خاص در اقيانوس آرام با الگوريتم آنيلينگ شبيه سازي- برآورد مي شود.
شماره مدرك كنفرانس :
1842083