مقايسه سيستم هاي هوش مصنوعي ANN و ANFIS در پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام

طبيعت پوياي جريان آب هاي زيرزميني در پاسخ به تنش هاي اقليمي و انساني و پيچيدگي سيستم آن و نيز داشتن فاكتورهاي غير خطي مرتباً در حال تغيير است. از آنجايي كه آب هاي زيرزميني بزرگترين منبع آب قابل شرب براي انسان ها مي باشند و تعادل ميزان آب نيز در حال كاهش است، پيش بيني سطح آب زيرزميني جهت برنامه ريزي و مديريت آن كاري بسيار مهم مي باشد. در سال هاي اخير استفاده از سيستم هاي هوشمند براي برآورد پديدهاي هيدرولوژي و هيدروژئولوژي افزايش چشمگيري داشته است. هدف از تحقيق حاضر پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام با استفاده از سيستم هاي هوش مصنوعي و مقايسه اين سيستم ها با هم ميباشد. بدين منظور پتانسيل سيستم استنتاج تطبيقي عصبي فازي (ANFIS) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN) در پيش بيني سطح آب زيرزميني مورد بررسي قرار گرفت. از دادهاي ماهانه هواشناسي شامل دما، تبخير، رطوبت نسبي و بارش و همچنين ميزان برداشت ماهانه به عنوان ورودي، و سطح آب زيرزميني به صورت ماهانه به عنوان خروجي روش هاي ANN و ANFIS استفاده شد. كارايي روش هاي مورد مقايسه، با استفاده از آماره هاي ريشه ميانگين مجذور خطا (RMSE) و ضريب تعيين(همبستگي) (^R^2) مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه شبكه سيستم استنتاج تطبيقي عصبي فازي در مقايسه با شبكه عصبي مصنوعي پيش بيني دقيق تري از سطح آب زيرزميني ارائه مي دهد