ﻣﺪل ﺳﺎزي آورد رﺳﻮب رودﺧﺎﻧﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ و ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ آن ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﺗﺠﺮﺑﯽ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي: رودﺧﺎﻧﻪ زرد

ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻨﮑﻪ رﺳﻮب ورودي از رودﺧﺎﻧﻪ ﻫﺎ ﺑﻪ آﺑﻬﺎي ﺳﺎﺣﻠﯽ و ﻣﺸﮑﻼﺗﯽ ﮐﻪ اﯾﻦ رﺳﻮﺑﺎت ﺑﺮاي اﯾﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ و ﺑﻌﻀﺎ ﺑﺮاي ﺑﻬﺮه ﺑﺮداري از ﻧﻮاﺣﯽ ﺳﺎﺣﻠﯽ اﯾﺠﺎد ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ، اراﺋﻪ روﺷﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺟﻬﺖ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ آورد اﯾﻦ رﺳﻮﺑﺎت از اﻫﻤﯿﺖ زﯾﺎدي ﺑﺮﺧﻮردار ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. روش ﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوﺗﯽ ﺑﺮاي ﺑﺮآورد رﺳﻮب اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ از ﺟﻤﻠﻪ اﯾﻦ روش ﻫﺎ ﻣﯽ ﺗﻮان ﺑﻪ ﻣﺪل ﻫﺎي رﯾﺎﺿﯽ و ﺑﺮازش ﻣﻨﺤﻨﯽ اﺷﺎره ﻧﻤﻮد. ﻣﺪل ﻫﺎي رﯾﺎﺿﯽ ﻣﺤﺪودﯾﺖ ﻫﺎي ﻓﺮاوارﻧﯽ دارد. ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﯾﮑﯽ از ﻣﺪل ﻫﺎﯾﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﯿﺰان رﺳﻮب را ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺗﻘﺮﯾﺒﯽ و ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ داده ﻫﺎي ورودي ﻣﻤﮑﻦ ﻣﯽ ﺳﺎزد در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﭼﻨﺪ ﻻﯾﻪ ﺑﺮاي ﺑﺮآورد رﺳﻮب رودﺧﺎﻧﻪ زرد اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه و ﻧﺘﺎﯾﺞ آن ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﺗﺠﺮﺑﯽ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﮐﯽ از ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ روش ﻫﺎي ﺗﺠﺮﺑﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.