پيش بيني خشكسالي شيراز به كمك شبكه عصبي راديال بيس

خشكسالي يك رويداد اقليمي است كه خصوصيات آن بستگي به مدت و وسعت منطقه تحت تاٌثير آن دارد كه مي تواند كوتاه يا شديد باشد . منشاء آن كمبود بارش مي باشد كه منجر به كاهش ذخيره ي آبي و زيان اقتصادي مي شود . با توجه به دقت كمتر و خطاي بيشتر روش هاي آماري متداول در اين پژوهش براي پيش بيني خشكسالي شهرستان شيراز از شبكه ي عصبي مصنوعي راديال بيس (Radial Basis) در نرم افزار متلب (MATLAB) استفاده گرديده است .در اين پژوهش با استفاده از الگوهاي ارتباط از دور و برخي از عناصر اقليمي مؤثر به عنوان ورودي شبكه ي عصبي مصنوعي و مقادير شاخص خشكسالي SPI كه نمايش كمي خشكسالي مي باشد به عنوان خروجي شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديده است . بر اساس نتايج بدست آمده در پيش بيني پيوسته 1 ماهه خشكسالي ، شاخص هاي اقليمي Nino 1+2 , Nino 3 ,Nino 4SW monsoon و عناصر اقليمي بيشنه دما ، كمينه دما ، بيشينه رطوبت نسبي و بارش موجب بهبود نتايج مدل ها گرديده است. در ميان الگوهاي مورد بررسي بارش ، كمينه دما و بيشينه دما نقش مثبتي در پيش بيني خشكسالي 3 ماهه شيراز داشته است . در پيش بيني فصل زمستان شاخص اقليمي NAO زمستانه و عناصر اقليمي بارش زمستانه، بيشينه رطوبت نسبي زمستانه و بيشينه دما زمستانه بهترين نتايج را با كمترين خطا و بيشترين ضريب همبستگي ارائه داده اند.