ارائه يك روش مبتني بر داده كاوي با الگوريتم K نزديكترين همسايه بهبود يافته به وسيله ژنتيك جهت پيش بيني وضعيت تحصيلي دانشجو

به منظور افزايش استانداردهاي آموزشي، نيازمند سيستم داده كاوي هستيم كه دانش مورد نياز را براي تصميم گيرندگان در سيستم آموزش عالي فراهم كند. در اين تحقيق با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي وضعيت فارغ التحصيلي دانشجويان بر اساس سوابق تحصيلي نيمسال اول و دوم آنها پيش بيني مي شود. براي ساخت مدل هاي مورد نظر از تكنيكهاي مختلف طبقه بندي نظير شبكه عصبي با متد Quick و kنزديكترين همسايه و k نزديكترين همسايه بهبود يافته توسط الگوريتم ژنتيك استفاده شده. عملكرد هر يك از مدل هاي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج بدست آمده بيانگر اين است كه دقت طبقه بندي الگوريتم بهبود يافته k نزديكترين همسايه كه با وزن دهي بهينه به خصيصه ها توسط الگوريتم ژنتيك حاصل شده نسبت به ديگر الگوريتمها بيشتر است.|