شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
ارائه يك روش تركيبي برپايه شبكه عصبي LVQ براي تشخيص گرفتگي عروق كرونري قلب
پديدآورندگان :
احمدوند مريم maryamahmadvand64@yahoo.com دانشگاه شهاب دانش قم، قم، ايران؛ , برزميني روح اله barzamini@aut.ac.ir دانشگاه شهاب دانش قم، قم، ايران؛ , عبائي گلنوش abaee@shahabdanesh.ac.ir دانشگاه شهاب دانش قم، قم، ايران؛ , شيباني مهدي M.sheibani@sbmu.ac.ir دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي تهران، تهران، ايران؛
كليدواژه :
بيماري عروق كرونري قلب , سيستم هاي پيش بيني و تشخيص , شبكه هاي عصبي مصنوعي , عوامل خطر , گروه خوني
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
بيماري عروق كرونري قلب بيماري است كه در سراسر جهان درحال پيشرفت است، اين يك مشكل جدي است و به علت اينكه عمل آنژيوگرافي اقدامي تهاجمي و داراي عوارض جانبي و هزينه بالا مي باشد و مستلزم صرف وقت است، سيستم هاي هوشمند براي كمك به تشخيص اين بيماري استفاده مي شود، كه شبكه هاي عصبي مصنوعي يكي از بهترين روش ها جهت تشخيص دقيق، زودرس وموثر بيماري مي باشد. در اين مقاله يك سيستم پيش بيني و تشخيص بيماري عروق كرونري قلب با استفاده از تركيب شبكه هاي عصبي جهت ارزيابي بيماري عروق كرونري قلب ارائه شده، به اين صورت كه ابتدا داده ها با استفاده ازالگوريتم شبكه عصبي يادگيري چندي سازي برداري(LVQ) خوشه بندي مي شوند، سپس، داده هاي ورودي هر خوشه، در يك شبكه عصبي پس انتشار مخصوص آن خوشه به منظور تشخيص بسته يا باز بودن رگ هاي قلب با دقت بالا مورد استفاده قرار مي گيرند. در اين مقاله مجموعه داده ها براي آموزش و آزمايش سيستم، مربوط به بيماراني است كه در بيمارستان امام حسين (ع) تهران در سال 1395 بستري شده اند. داده هاي ورودي براي هر بيمار، داراي 35 ويژگي بوده و بهترين دقت به دست آمده براي سيستم پيشنهادي، براي مرحله آموزش برابر 62/90 % و براي مرحله آزمايش 14/77% مي باشد.
